Edensia, 12 rue des Devezes, 34660 Cournonterral, France

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Formation

Datamining et Visualisation des données

Durée :

2

jours

Comprendre les principes et la finalité du Data Mining et de la Data Visualisation

  • Mettre en forme les données pour les rendre exploitables par des algorithmes de fouille.

  • Identifier les besoins et leur faisabilité

  • Comprendre l'impact de la non-représentabilité des données sur les résultats obtenus

  • Déterminer les facteurs influençant une variable à prédire

Ces concepts sont mis en pratique à l'aide des travaux pratiques en utilisant un outil de data mining de type Tanagra, R, SAS...

Exemples de méthodes (prédictives) : arbres de décision, forêts aléatoires, boosting, bayésien naïf.

Exemples de méthodes (non prédictif) : K-means, Clustering hiérarchique, règles d'association.

Data mining prédictif et non prédictif

  • Valoriser graphiquement des résultats issus de données, d'informations (de type Open Data)

  • Décrire les techniques et les outils de data visualisation qui existent aujourd'hui

  • Montrer les différents modes de représentation graphique et visuelle

Travaux réalisés avec des logiciels professionnels de visualisation de type Microsoft Power BI Desktop, Tableau Software Public

Data visualisation

Nos formations peuvent être prises en charge par les OPCO grâce à notre référencement DataDock.